Ερευνητές ανέπτυξαν ένα νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο αναλύει τη μαστογραφία, εντοπίζει διαφορές στον ιστό μεταξύ του δεξιού και του αριστερού μαστού και προβλέπει αν μία γυναίκα θα εμφανίσει καρκίνο του μαστού μέσα στην επόμενη πενταετία, σύμφωνα με νέα μελέτη.
Η μαστογραφία στο πλαίσιο του προσυμπτωματικού ελέγχου μπορεί να μειώσει σημαντικά τον κίνδυνο θανάτου από καρκίνο του μαστού.
Ωστόσο, δεν μπορεί να προβλεφθεί με ακρίβεια εάν μία γυναίκα θα αναπτύξει καρκίνο του μαστού.
Ένας αλγόριθμός που ονομάζεται Mirai και βασίζεται στη «βαθιά μάθηση» (deep learning) είχε ήδη δοκιμαστεί και είχε αποδειχθεί ότι είναι ένα εργαλείο που μπορεί να βοηθήσει στην πρόβλεψη του καρκίνου του μαστού, χωρίς όμως να αποκλείονται οι λανθασμένες διαγνώσεις. Ούτε οι ίδιοι οι ερευνητές όμως δεν ήξεραν τη συλλογιστική διαδικασία που ακολουθεί ο αλγόριθμος.
«Ο αλγόριθμός Mirai είναι ένα μαύρο κουτί, ένα πολύ μεγάλο και πολύπλοκο νευρωνικό δίκτυο, παρόμοιο στην κατασκευή με το ChatGPT και κανείς δεν ήξερε πώς ακριβώς έπαιρνε τις αποφάσεις του», δήλωσε ο επικεφαλής της μελέτης, Jon Donnelly από το
Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών στο αμερικανικό Πανεπιστήμιο Duke.
Τώρα οι ερευνητές πήγαν ένα βήμα παρακάτω. Ανέπτυξαν μία μέθοδο τεχνητής νοημοσύνης, για την οποία κατανοούν τη συλλογιστική της διαδικασία (πως σκέφτεται) και η οποία τους επιτρέπει να προβλέψουν τον καρκίνο του μαστού από μαστογραφίες 1-5 χρόνια πριν εκδηλωθεί. Ο νέος αλγόριθμός AsymMirai είναι πολύ πιο απλός και πολύ πιο κατανοητός, όπως είπαν οι ερευνητές.
Το νέο μοντέλο βαθιάς μάθησης AsymMirai είναι πιο απλό και εστιάζει στις διαφορές του ιστού μεταξύ του αριστερού και του δεξιού μαστού.
«Μέχρι τώρα, οι διαφορές του ιστού μεταξύ του αριστερού και δεξιού μαστού ήταν χρήσιμες μόνο για να βοηθήσουν στην ανίχνευση του καρκίνου, όχι για να τον προβλέψουν εκ των προτέρων», είπε ο επικεφαλής της μελέτης.
Οι ερευνητές ουσιαστικά έμαθαν από τον τρόπου που «σκέφτεται» η τεχνητή νοημοσύνη. Διαπίστωσαν ότι ο πρώτος τους αλγόριθμος, το Mirai, συνέκρινε τον αριστερό με τον δεξί μαστό κι έτσι κατάφεραν να σχεδιάσουν έναν απλούστερο, ο οποίος συγκρίνει τους δύο μαστούς.
Για τη μελέτη, συνέκριναν 210.067 μαστογραφίες από 81.824 ασθενείς επί 8 χρόνια χρησιμοποιώντας τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης Mirai και AsymMirai. Διαπίστωσαν ότι και τα δύο μοντέλα βαθιάς μάθησης αποδίδουν το ίδιο καλά.
Τα αποτελέσματα της νέας μελέτης τονίζουν την κλινική σημασία της ασυμμετρίας των μαστών και τη δυνατότητα να χρησιμοποιηθεί η ασυμμετρία των μαστών ως δείκτης για τον κίνδυνο εμφάνισης καρκίνου του μαστού.
Η γνώση των ερευνητών σχετικά με το σκεπτικό πίσω από τις προβλέψεις του AsymMirai, θα μπορούσε να βοηθήσει τους ακτινολόγους στη διάγνωση καρκίνου του μαστού, αλλά και στην πρόβλεψη κινδύνου, είπε ο επικεφαλής της μελέτης.
«Μπορούμε, με εκπληκτική ακρίβεια, να προβλέψουμε εάν μια γυναίκα θα αναπτύξει καρκίνο τα επόμενα 1-5 χρόνια με βάση μόνο τις εντοπισμένες διαφορές μεταξύ του αριστερού και δεξιού ιστού του μαστού της. Στο άμεσο μέλλον, θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί ο αλγόριθμος και για να ξέρει κάθε γυναίκα πόσο συχνά πρέπει να κάνει μαστογραφία», είπαν οι ερευνητές.
