Σύνταξη-επιμέλεια: Στέλιος Βασιλούδης
Η κατάδυση είναι ένα από τα πρώτα αθλήματα που χρησιμοποιούν αυτοματοποιημένη βαθμολόγηση, η οποία βασίζεται σε τεχνολογία υπολογιστικής όρασης και έχει ήδη μεταμορφώσει τον τρόπο με τον οποίο οι αθλητές, οι προπονητές και οι οπαδοί στο σπίτι αντιλαμβάνονται τα αγαπημένα τους αθλήματα.
Παρόλο που οι φετινοί Ολυμπιακοί Αγώνες ήταν ασυνήθιστοι, εξαιτίας της πανδημίας, ορισμένες φάσεις των αγώνων φαίνονταν εξαιρετικά οικείες, όπως το να βλέπει κανείς κριτές να μοιράζουν βαθμολογίες από αγώνες καταδύσεων έως την ενόργανη.
Στο μέλλον, ορισμένες από αυτές τις κρίσεις θα μπορούσαν να πραγματοποιούνται από μηχανές τεχνητής νοημοσύνης, οι οποίες κάποια μέρα θα αποδειχθούν πιο ακριβείς και λιγότερο επιρρεπείς σε κατηγορίες για προκατάληψη – από την ανθρώπινη αξιολόγηση – σύμφωνα με τον Patrick Lucey, επικεφαλής επιστήμονα στην εταιρεία αθλητικών δεδομένων Stats Perform Ε. Ο Lucey προβλέπει ότι οι καταδύσεις μπορεί να είναι από τα πρώτα αθλήματα που θα επωφεληθούν από την αυτοματοποιημένη κρίση, χάρη στο σχετικά μικρό και ελεγχόμενο περιβάλλον σε σύγκριση με την πολυπλοκότητα, πχ μιας ρουτίνας ενόργανης γυμναστικής. «Θα ήταν διαφανές», λέει ο Lucey. «Δεν θα υπήρχε σύγχυση σχετικά με προκατάληψη ή κάτι άλλο».
Ήδη ο αυτοματισμός παίζει έναν αυξανόμενο ρόλο στα σπορ. Το US Open και άλλα τουρνουά τένις καταργούν σταδιακά τους κριτές υπέρ των αυτοματοποιημένων εργαλείων που καθορίζουν αν η μπάλα κινήθηκε μέσα ή έξω – εν μέρει ως έναν τρόπο για να έχουν λιγότερο κόσμο στο γήπεδο κατά τη διάρκεια της πανδημίας. Το Minor League Baseball και άλλα μικρότερα πρωταθλήματα του μπέιζμπολ, στις ΗΠΑ, έχουν πειραματιστεί με αυτοματοποιημένα συστήματα για να βοηθήσουν τους διαιτητές να κρίνουν μπαλιές και χτυπήματα.
Καθώς η μηχανική μάθηση έχει βελτιωθεί τα τελευταία χρόνια, έχει αναλάβει μεγαλύτερο ρόλο στην παρακολούθηση των επιδόσεων των παικτών στα γήπεδα, σε διάφορα αθλήματα. Το Hawk – Eye, ιδιοκτησίας της Sony, παρέχει την τεχνολογία κριτικής της γραμμής στο US Open και σε άλλα τουρνουά τένις και έχει προωθήσει την τεχνολογία αυτή του εντοπισμού της μπάλας (να χρησιμοποιείται και να δοκιμάζεται) σε αθλήματα, όπως το ποδόσφαιρο, το ράγκμπι και το μπάντμιντον. Ένα σύστημα που ονομάζεται TrackMan παρέχει στους προπονητές του μπέιζμπολ πληροφορίες σχετικά με το κάθε χτύπημα και τη σύλληψη της μπάλας από τους παίκτες. Επίσης, το σύστημα AutoStats της Stats Perform μετακινήθηκε πρόσφατα από την εξαγωγή δεδομένων αγώνων μπάσκετ κολλεγίων, με τη χρήση εξειδικευμένων καμερών στο γήπεδο, σε απλή παρατήρηση υπάρχοντος βίντεο και λεπτομερή τεκμηρίωση του τι ακριβώς συμβαίνει από στιγμή σε στιγμή.
«Μπορούμε πραγματικά να μετρήσουμε την άμυνα» λέει ο Lucey. «Μπορούμε επίσης να μετρήσουμε ποιος μαρκάρει ποιόν ανά πάσα στιγμή. Τα συστήματα εκπαιδεύονται με βάση τα βίντεο που έχουν επιλεγεί από ειδικούς του αθλήματος και μπορούν να παρατηρήσουν λεπτομερείς πτυχές του παιχνιδιού πιο γρήγορα και με μεγαλύτερη ακρίβεια από τους ανθρώπους – ο υπολογιστής είναι σε θέση να μιμηθεί ότι κάνουν αυτοί οι εξαιρετικά εκπαιδευμένοι άνθρωποι», συμπληρώνει.
Το να μην χρειάζεται να εγκαταστήσουμε εξοπλισμό σε κάθε γήπεδο είναι ένα μεγάλο όφελος – σε ένα άθλημα με περισσότερες από 300 ομάδες που συμμετέχουν στο Division I του NCAA – και με τους οπαδούς και τους επαγγελματίες σκάουτερ να αναζητούν πληροφορίες σχετικά με την απόδοση της ομάδας και των παικτών. Η εταιρεία ανανέωσε τον περασμένο μήνα, μια συμφωνία με τους Orlando Magic του NBA, που χρησιμοποιούν το AutoStats ως μέρος της διαδικασίας ανίχνευσης ταλέντων. «Η αξιολόγηση παικτών με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τις επαγγελματικές ομάδες να εντοπίσουν κάποιο υποτιμημένο ταλέντο του κολλεγίου ή να έχουν καλύτερη κατανόηση των δυνατοτήτων των παικτών που βρίσκονται ήδη στο ραντάρ τους», λέει ο Lucey.
«Η παρακολούθηση των δεδομένων έχει γίνει το χρυσό πρότυπο της ανάλυσης του ΝΒΑ και η πρόσβαση στα δεδομένα παρακολούθησης του κολεγιακών παικτών της AutoStats, μας επέτρεψε να φέρουμε τη διαδικασία της ανίχνευσης στο ίδιο βάθος ανάλυσης που είχαμε σε επίπεδο ΝΒΑ», ανέφερε ο Jeff Weltman, πρόεδρος των επιχειρήσεων μπάσκετ των Orlando Magic, σε δήλωση του. «Το να μπορούμε να υποστηρίξουμε την ανίχνευση και την αναζήτησή ταλέντων με πραγματικά δεδομένα από την AutoStats, μας έδωσε ένα τεράστιο πλεονέκτημα αυτές τις δύο τελευταίες σεζόν και μας παρέσχε σημαντικές γνώσεις κατά τη διάρκεια του πρόσφατου Draft, του 2020», πρόσθεσε.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να παίξει κομβικό ρόλο στην προπόνηση και την εξάσκηση των αθλητών, παρέχοντας ανατροφοδότηση σε πραγματικό χρόνο για το παιχνίδι και την τεχνική. Υπάρχουν ήδη εργαλεία που επιτρέπουν ακόμη και στους αθλούμενους χομπίστες να παρακολουθούν την απόδοσή τους με την πάροδο του χρόνου, χρησιμοποιώντας πλάνα που έχουν τραβηχτεί από ένα smartphone. Αυτές οι εφαρμογές πιθανότατα θα γίνουν πιο εξελιγμένες καθώς οι κάμερες και το λογισμικό συνεχίζουν να βελτιώνονται.
Η εφαρμογή τένις SwingVision μπορεί να προσφέρει ανάλυση του παιχνιδιού σε πραγματικό χρόνο με βάση πλάνα που έχουν ληφθεί από οποιοδήποτε σύγχρονο iPhone ή iPad και το HomeCourt μπορεί να προσφέρει παρόμοια σχόλια για παίκτες μπάσκετ. Τέλος, οι παίκτες του γκολφ έχουν τώρα μια ολόκληρα σειρά από εργαλεία για να βελτιώσουν το παιχνίδι τους, συμπεριλαμβανομένων μερικών που χρησιμοποιούν βίντεο και άλλα που συλλέγουν δεδομένα από αισθητήρες εντός του κλαμπ.
Ενώ αυτές οι τεχνολογίες είναι ήδη εδώ, η πλήρως αυτοματοποιημένη κρίση σε επίπεδο Ολυμπιακών Αγώνων είναι ακόμα πολύ μακριά. Για να αντικαταστήσουν πλήρως οι αλγόριθμοι τους κριτές, ο αθλητικός κόσμος πιθανότατα θα απαιτήσει υψηλό επίπεδο ακρίβειας, συμπεριλαμβανομένων ακόμη και γνωστών ανθρώπινων λαθών και προκαταλήψεων.
«Δεν χρειάζεται να είναι (μόνο) τόσο καλό όσο ο άνθρωπος», λέει ο Lucey. «Στη πραγματικότητα θα πρέπει να είναι 10 φορές καλύτερο».
Πηγή: Fast Company
